Les véhicules autonomes (VA), bien que prometteurs en matière de sécurité routière, pourraient entraîner une augmentation importante des accidents mortels. L’intelligence artificielle (IA) utilisée actuellement, basée sur le deep learning, excelle dans la perception mais manque de jugement et d’interprétation des intentions des autres conducteurs. Entre 2016 et 2023, 25 décès liés à des VA ont été recensés aux États-Unis, un chiffre inquiétant vu le faible nombre de ces véhicules en circulation. Une projection suggère que si 50 % des véhicules deviennent autonomes, les décès pourraient exploser, même en améliorant leur fiabilité.
Pour éviter cela, il est proposé d’adopter des méthodes de vérification formelle utilisées dans les secteurs de l’aéronautique et du ferroviaire, garantissant une sécurité accrue. Cependant, un manque de formation des ingénieurs en logique temporelle et en méthodes formelles pourrait freiner cette transition. La recherche, notamment en France, explore des solutions innovantes comme l’IA générative pour traduire les exigences en langage naturel en formules mathématiques précises, afin d’améliorer la sûreté des logiciels de VA.
En conclusion, bien que les véhicules autonomes offrent des perspectives prometteuses pour la sécurité routière, leur déploiement actuel comporte des risques significatifs en raison des limitations des systèmes d’intelligence artificielle basés sur le deep learning. Les accidents mortels liés aux VA soulignent la nécessité d’améliorer la fiabilité et la sécurité de ces technologies. Pour y parvenir, l’adoption de méthodes de vérification formelle, déjà utilisées dans d’autres secteurs comme l’aéronautique, est essentielle. Toutefois, le manque de formation en la matière représente un obstacle. La recherche, notamment en France, explore des solutions innovantes, telles que l’IA générative, pour pallier ces lacunes et garantir un futur plus sûr pour les VA.
Source :
https://theconversation.com/la-securite-routiere-langle-mort-des-voitures-autonomes-216305
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